Mayo Clinic公司正在對其研發(fā)的可佩戴設備進行檢測。兩家公司合作研發(fā)了一款辨別長QT綜合癥的可佩戴儀器，這款儀器是按照加州Kardia公司的移動心電圖平臺量身定制的。長QT綜合癥是一種心臟病，每年約有16萬確診病例，其中3000-4000名兒童和青少年因病突發(fā)死亡。

 

兩家公司合作研發(fā)了利用人工智能工具的新算法在Kardia 公司移動平臺上運行，該算法在30秒心電圖時間內，可以辨別患者是否有長QT綜合癥。

 

以往常規(guī)的做法是，首先疑似患有心臟病的人需要在醫(yī)院或診所進行12導聯(lián)心電圖檢測。但由于長QT綜合癥的病因可能是先天的，也可能是后天藥物干預引發(fā)的，因此很難在心電圖檢查中就檢測到。“到目前，這種病很難提前發(fā)現，在很多案例上，兒童和青少年一直都不知道自己患病，直到非常糟糕的事情發(fā)生，但那時候已經晚了。”AliveCor公司CEO，Vic Gundotra如是說。但現在有了移動醫(yī)療技術，Gundotra認為移動醫(yī)療工具就是人們隨身攜帶的設備，可以不受時間地點限制，接受遠程監(jiān)控。“將來有一天，這項新技術會成為藥劑師、教練員和其他人的常規(guī)檢測手段，避免突發(fā)死亡。”

 

合作雙方Mayo Clinic公司和AliveCor公司的人工智能產品已經廣泛應用在蘋果手表在內的一系列大眾產品上，用來檢測佩戴者是否有心房纖顫。心房纖顫是一種最常見的心律失常，其發(fā)病率是中風、高血鉀癥、血鉀異常等癥的五倍之高，容易引發(fā)心臟驟停和死亡。

 

Gundotra稱，移動醫(yī)療平臺可以讓人工智能工具“感知不可見的預兆”，幫助醫(yī)護人員辨別潛在發(fā)病風險。他接著說，盡早辨別細微癥狀，醫(yī)生就可以及早介入，準備應對預案，會提高臨床效果，減少急診甚至避免患者死亡。患者突發(fā)死亡當然只是極端情況，但并不是完全不發(fā)生。在一些廣泛報道的案例中，就有兒童和青少年在鍛煉時突發(fā)死亡事件。“這次合作讓我們普及早期LQTS檢測的愿景成為可能，LQTS雖然致命，但可預防。” Mayo Clinic 公司MichaelAckerman博士在發(fā)布會上說。“心電周期是下一個至關重要的征兆，我們現在知道除極端案例外，只要心電周期一變長，且不論原因是基因、藥物、電解質紊亂還是其他疾病，都說明早期死亡機率變大。通過預防干預措施，這些死亡其實是可以避免的。”Ackerman在電子郵件采訪中表示，兩家公司可以進一步合作，為醫(yī)護人員提供可靠而重要的信息用于遠程監(jiān)控，這是一個任重道遠的工作。“我們還不完全明白移動技術對于醫(yī)療的重要性，時間會給出答案。但是對于長QT綜合癥引發(fā)的突發(fā)死亡，我想移動技術已經足夠成熟，QT間隔就是致命的征兆。”他接著說，“首先，我們需要建立一個有效的方法，檢測心臟復極時間長度（即QT間隔）和心臟復極形狀（即T波紋）。我們擁有T波分析專利技術，加上機器學習技術，我們還是非常樂觀的。”

 

Mayo Clinic公司與AliveCor公司合作開發(fā)了一款可佩戴的移動醫(yī)療設備，用于長QT綜合癥的辨別。長QT綜合癥（LQTS）是一種心臟疾病，每年奪取3000-4000名兒童性命。

 

 

 

Mayo Clinic公司正在對其研發(fā)的可佩戴設備進行檢測。兩家公司合作研發(fā)了一款辨別長QT綜合癥的可佩戴儀器，這款儀器是按照加州Kardia公司的移動心電圖平臺量身定制的。長QT綜合癥是一種心臟病，每年約有16萬確診病例，其中3000-4000名兒童和青少年因病突發(fā)死亡。

 

兩家公司合作研發(fā)了利用人工智能工具的新算法在Kardia 公司移動平臺上運行，該算法在30秒心電圖時間內，可以辨別患者是否有長QT綜合癥。

 

以往常規(guī)的做法是，首先疑似患有心臟病的人需要在醫(yī)院或診所進行12導聯(lián)心電圖檢測。但由于長QT綜合癥的病因可能是先天的，也可能是后天藥物干預引發(fā)的，因此很難在心電圖檢查中就檢測到。“到目前，這種病很難提前發(fā)現，在很多案例上，兒童和青少年一直都不知道自己患病，直到非常糟糕的事情發(fā)生，但那時候已經晚了。”AliveCor公司CEO，Vic Gundotra如是說。但現在有了移動醫(yī)療技術，Gundotra認為移動醫(yī)療工具就是人們隨身攜帶的設備，可以不受時間地點限制，接受遠程監(jiān)控。“將來有一天，這項新技術會成為藥劑師、教練員和其他人的常規(guī)檢測手段，避免突發(fā)死亡。”

 

合作雙方Mayo Clinic公司和AliveCor公司的人工智能產品已經廣泛應用在蘋果手表在內的一系列大眾產品上，用來檢測佩戴者是否有心房纖顫。心房纖顫是一種最常見的心律失常，其發(fā)病率是中風、高血鉀癥、血鉀異常等癥的五倍之高，容易引發(fā)心臟驟停和死亡。

 

Gundotra稱，移動醫(yī)療平臺可以讓人工智能工具“感知不可見的預兆”，幫助醫(yī)護人員辨別潛在發(fā)病風險。他接著說，盡早辨別細微癥狀，醫(yī)生就可以及早介入，準備應對預案，會提高臨床效果，減少急診甚至避免患者死亡。患者突發(fā)死亡當然只是極端情況，但并不是完全不發(fā)生。在一些廣泛報道的案例中，就有兒童和青少年在鍛煉時突發(fā)死亡事件。“這次合作讓我們普及早期LQTS檢測的愿景成為可能，LQTS雖然致命，但可預防。” Mayo Clinic 公司MichaelAckerman博士在發(fā)布會上說。“心電周期是下一個至關重要的征兆，我們現在知道除極端案例外，只要心電周期一變長，且不論原因是基因、藥物、電解質紊亂還是其他疾病，都說明早期死亡機率變大。通過預防干預措施，這些死亡其實是可以避免的。”Ackerman在電子郵件采訪中表示，兩家公司可以進一步合作，為醫(yī)護人員提供可靠而重要的信息用于遠程監(jiān)控，這是一個任重道遠的工作。“我們還不完全明白移動技術對于醫(yī)療的重要性，時間會給出答案。但是對于長QT綜合癥引發(fā)的突發(fā)死亡，我想移動技術已經足夠成熟，QT間隔就是致命的征兆。”他接著說，“首先，我們需要建立一個有效的方法，檢測心臟復極時間長度（即QT間隔）和心臟復極形狀（即T波紋）。我們擁有T波分析專利技術，加上機器學習技術，我們還是非常樂觀的。”